Sobre nosotros
- Oportunidad de crecimiento, atractivas comisiones y gran ambiente de trabajo; más de 20 años en Infraestructura, Redes, Seguridad, desarrollo a la medida y analítica de datos, te invitamos a integrartecomo desarrollador Python para consumo y desarrollo de API, con manejo de ML IA para modelos en esquema híbrido
Con nosotros tendrás la oportunidad:
- Libertad operativa para proponer nuevas tecnologías para el desarrollo de funcionalidades.
- Integración con equipos de trabajo multiculturales
- Posibilidad de desarrollo profesional (habilidades suaves, liderazgo), aspectos técnicos (Capacitación y certificaciones)
- Equilibrio y calidad de vida, actividades y dinámicas de integración.
Que podemos ofrecerte
Oportunidades reales de desarrollo, muy buen ambiente de trabajo, proyectos retadores y nuestra oferta incluye:
- Ingreso de 28,000 a 32,000 pesos libres + Prestaciones de Ley y capacitación
- Horario de lunes a viernes de 9:00 a 6:00 pm
- Zona de trabajo: Home office y Oficina (Del Valle Del. Iztacalco) 3 días en oficina
¿Que buscamos?
- 2 a 3 años de experiencia como: data engineer, data science, científico de datos,
- Experiencia en levantamiento de requerimientos, estimación, dimensionamiento técnico (casos de uso o historias de usuario)
- 2 años de experiencia en consumo y generación de APIs usando Python con FastAPI, Lambda, API Gateway. O alguna librería como: Numpy, Pandas, Teras, Pytorch, etc.
- 2 años en Análisis, explotación y representación de datos usando SQL o metabase, en su defecto herramientas como Polaris, pandas, Duckdb, Matplolib, Seaborn, Tableau, Power BI.
- 1 año en desarrollo e integración de uso de modelos (regresión, clasificación, clustering, Deep learning) con: OpenIA, Llama, Deepseek, Gemini, Yolo, Claude, Copilot, etc. Desarrollo de algoritmos y modelos de machine learning.
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales SQL (PostgreSQL, MySQL).
- Manejo de versionamiento de código con Git, Github y GitFlow.
- Muy deseable, conocimiento en DevOps, CI CD, contenedores, etc. Manejo Stack AWS, GCP o Azure.